Le signal ECG nous permet de mesurer des paramètres physiologiques importants. De plus, la cause principale de mortalité mondiale est liée au dysfonctionnement du coeur, et cela est vrai à n'importe quelle periode de la vie : foetus, enfance, adolescence, adulte ou âgé. Par conséquent, la surveillance des signaux ECG et leurs aspects non invasifs sont à la fois attractifs et indispensables pour dépister et diagnostiquer les problèmes cardiaques. A ce jour, la surveillance du signal ECG dans les salles d'opérations est uniquement effectuée par voie filaire. Dans notre projet, nous avons développé et testé un système d'acquisition et de surveillance sans fil exploitant un protocole Bluetooth afin de remplacer les systèmes actuels de surveillance. Notre système a été validé par une étude clinique en se basant sur des approches statistiques effectuées sur plusieurs patients pendant leurs opérations chirurgicales. Suite à notre étude à l'hôpital, nous avons constaté que les artéfacts électriques (AEs) générés par l'unité électro-chirurgicale perturbent complètement le signal ECG. Pour remédier à ce problème, nous avons proposé un algorithme basé sur la sélection des modes générés par la décomposition empirique modale (EMD). Les résultats préliminaires obtenus nous ont encouragés à coupler notre algorithme par un filtre adaptatif pour les améliorer. La troisième problématique abordée dans notre étude est consacrée au suivi de l'état de santé du coeur foetal. A cette fin, nous avons proposé deux méthodes : la première est basée sur une approche mono-canal (EMD_SVD), l'autre est basée sur une approche multicanaux (Blanchiment_SVD). Nos résultats ont été comparés avec les résultats obtenus par l'implémentation d'un algorithme de séparation, JADE. Nos recherches ont été suivies par une étude de performance.