Cette thèse traite de l’apprentissage interactif et porte en particulier sur la possibilité d’utiliser les résultats de l’ingénierie ontologique dans la modélisation de domaines d’enseignement ainsi que dans l’évaluation des connaissances des apprenants en apprentissage par l’exercice. L’évaluation des connaissances étant avec la modélisation de l’apprenant, les processus les plus complexes d’un système d’auto-apprentissage, nous sommes également intéressés par la problématique de sa mise en oeuvre à travers des approches formalisées. Notre contribution consiste notamment en : • L’introduction d’une représentation des connaissances du domaine à enseigner basée sur une ontologie de domaine (Ont-TDM). Celle-ci, par la définition d’un ensemble de concepts (notion, item de connaissance, exercice, erreur, …) et d’un ensemble de relations (composé de, évalue, est relié à, …), permet de modéliser la sémantique d’un domaine utilisée dans différentes activités d’apprentissage par l’exercice, • la proposition d’une approche d’évaluation automatisée des connaissances des apprenants composée principalement de trois étapes : le diagnostic des erreurs, la notation des apprenants et la mise à jour du modèle de l’apprenant. L’approche ODALA (Ontology Driven for Auto-evaluation Learning Approach) ainsi développée, fondée sur l’ontologie de domaine Ont-TDM constitue ainsi une partie essentielle des travaux présentés ici. Nous présentons, par ailleurs des applications des résultats du présent travail de recherche à travers le développement de différents prototypes de systèmes d’e-learning par l’exercice. Le système WebSiela (pour l’algorithmique) et RDB-E-LEARN (pour les bases de données relationnelles), qui tous deux mettent en pratique les approches et modèles introduits ici, ont été ainsi confrontés à la réalité à travers des tests avec des étudiants de l’université. Nous avons ensuite, procédé à la mise en oeuvre d’un environnement d’auto-apprentissage en résultat de WebSiela et RDB-E-LEARN grâce à l’adaptation de la plateforme MOODLE. Les résultats de ces différentes évaluations permettent de conclure en premier lieu que l’approche ontologique que nous avons proposée présente un intérêt certain pour les EIAH de type learning by doing, mais également que les résultats obtenus ici sont réutilisables dans différents domaines sous des hypothèses relativement proches.